دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 3 ۸ 2023 09 27 Artificial intelligence in radiotherapy هوش مصنوعی در پرتودرمانی 1 23 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA زهرا دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی و مهندسی،واحد کازرون،دانشگاه آزاد اسلامی،کازرون،ایران محمد استادیار گروه برق،دانشکده فنی و مهندسی،واحد کازرون،دانشگاه آزاد اسلامی،کازرون،ایران 2023 09 05 Artificial intelligence (AI) has already been implemented widely in the medical field in the recent years. This paper first reviews the background of AI and radiotherapy. Then it explores the basic concepts of different AI algorithms and machine learning methods, such as neural networks, that are available to us today and how they are being implemented in radiotherapy and diagnostic processes, such as medical imaging, treatment planning, patient simulation, quality assurance and radiation dose delivery. It also explores the ongoing research on AI methods that are to be implemented in radiotherapy in the future. The review shows very promising progress and future for AI to be widely used in various areas of radiotherapy. در سال های اخیر هوش مصنوعی(AI) به طور گسترده ای در رشتۀ پزشکی پیاده سازی شده است. این مقاله ابتدا مروری بر پیشینۀ AI و رایوتراپی دارد. سپس مفاهیم اساسی الگوریتم های مختلف AI و روش های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی که امروزه در دسترس ما هستند و چگونگی عملی کردن آنها در رادیوتراپی و فرآیندهای تشخیصی مانند تصویربرداری پزشکی، برنامه ریزی درمان، شبیه سازی بیمار و کیفیت تضمین و تحویل دوز پرتو افکنی را بررسی می کند. همچنین تحقیقات تکوینی روی روش های AI که قرار است در آینده در رادیوتراپی اجرا شود را مورد تحقیق قرار می دهد. این بررسی نشان می دهد که AI در زمینه های مختلف پرتودرمانی به طور گسترده ای پیشرفت کرده و آیندۀ درخشانی دارد. با این حال بر اساس نگرانی های مختلف مانند در دسترس بودن، امنیت استفاده از داده های بزرگ و عملیات تکمیلی بر روی آزمایش و اصلاح الگوریتم های AI ، مشخص شد که در این زمان امکان استفاده از AI در رادیوتراپی برای ما فراهم نیست /downloadfilepdf/1188760