دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 4 12 2024 10 16 Dynamic Behavior of Articulated Pipes Conveying Fluid by the Artificial Neural Network بررسی رفتار دینامیکی لوله‌های مفصلی حامل سیال با سرعت هارمونیک با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی 43 52 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA جواد گروه مکانیک، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 2024 09 27 Present research work aims to the dynamic behavior of two rigid articulated pipes conveying fluid is considered. The velocity of fluid motion is harmonic. By training neural networks intend to determine the effects of initial velocity, ratio fluid mass per total fluid mass and pipes mass and flow frequency are studied. In this article, the back propagation method is applied to design the neural network algorithm and using matlab software, modeling and estimation of the time response for different modes have been done. Using the model designed by the neural network, it has been shown that the time response error is less than 0.004. در این مقاله‏، رفتار دینامیکی دو لوله صلب مستقیم مفصلی حامل سیال مطالعه شده است. سرعت سیال در لولهها هارمونیک می باشد. با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مدلی طراحی می‌شود که توسط آن تاثیر تغییر پارامترهای موثر از قبیل سرعت اولیه سیال، نسبت جرم سیال بر مجموع جرم سیال و جرم لوله و فرکانس سیال، در پاسخ زمانی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله از روش Back propagation برای طراحی الگوریتم شبکه عصبی استفاده شده است و با استفاده از نرم افزار متلب، بر اساس پارامترهای تاثیرگذار در لولهها، به مدلسازی پاسخ زمانی سیستم برای حالت‌های مختلف، پرداخته شده است. با استفاده از الگوی طراحی شده توسط شبکه عصبی، نشان داده شده است که خطای پاسخ زمانی تخمین زده شده، کمتر از 0.004 می‌باشد. /downloadfilepdf/1222198