دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 3 ۸ 2023 09 29 Free Vibration of Functionally Graded Material Plates By the Artificial Neural Network ارتعاشات آزاد ورقهایی از جنس F.G.M با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی 24 36 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA جواد استادیار، دانشکده مهارت و کارآفرینی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 2023 09 15 Present research work aims to analyze free vibration of rectangular Functionally Graded Material Plates with Non-ideal simply supported boundary conditions which one of its edges has small non-zero deflection and moment. Using the classical theory of plates, the governing equations of the plates are obtained, using perturbation theory, the equation of the plane and the critical frequency are calculated. By Training neural networks intend to determine the critical frquancy functionally graded plates by various input parameters length, width and Integer half-wave coefficients. In this article, the back propagation method is used to design the neural network algorithm and Using Matlab software, modeling and estimation of the critical vibration frequency for different modes have been done based on the parameters affecting the plates. Using the model designed by the neural network, it has been shown that the estimated natural frequency error is less than 0.005. در این مقاله ارتعاشات آزاد ورق‌های مستطیل شکل از جنس FGM مورد تحلیل قرار گرفته است. برای این کار، یک ورق چهار گوش FGM با شرایط مرزی تکیه گاه ثابت غیر ایده ‏آل استفاده شده است. منظوراز شرایط مرزی غیر ایده آل این است که فرض می‌شود یکی از لبهها اجازه ‏جابجایی دارد و گشتاور کوچکی نیز بر آن اعمال می‌شود.‏ برای حل مساله در ابتدا با استفاده از تئوری کلاسیک صفحات، معادلات حاکم بر ورقها بدست می‌آید. از تئوری اغتشاش، معادله خیز صفحه و همچنین فرکانس بحرانی بدست می‌آید. با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی مدلی طراحی می‌شود که توسط آن می‏توان به ازای تغییر پارامتر های موثر در مساله که شامل ابعاد ورق شامل طول، عرض، ضرایب صحیح نیم موج می‌باشد، فرکانس بحرانی هر صفحه را بدست آورد. در این مقاله از روش Back propagation برای طراحی الگوریتم شبکه عصبی استفاده شده است و با استفاده از نرم افزار متلب، بر اساس پارامتر های تاثیرگذار در ورق ها، به مدلسازی و تخمین فرکانس ارتعاشی بحرانی برای حالت‌های مختلف، پرداخته شده است. با استفاده از الگوی طراحی شده توسط شبکه عصبی، نشان داده شده است که خطای فرکانس طبیعی تخمین زده شده کمتر از 0.005 می‌باشد. /downloadfilepdf/1228570