دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 2 2 2022 05 15 Optimal Scheduling of Distributed Generation Units in a Hybrid Micro-grid Based on a Combined Attractiveness Index and Pollutants Emission برنامه‌ریزی بهینه تولید برای واحدهای تولید پراکنده در یک ریزشبکه هیبریدی بر اساس شاخص ترکیبی جذابیت و انتشار آلاینده 63 81 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA احسان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران 2022 05 06 By developing the distributed generation units, the hybrid micro-grids usage besides the energy storage systems has changed the future of the electricity industry. In addition to the many benefits of the micro-grids, they can undermine security, reliability, stability, and other network indices if not properly scheduled. In this paper, a new attractiveness index is defined in order to optimal schedule the DGs generation and charging/discharging of the energy storage system (ESS) in a hybrid micro-grid. Also, the pollutant emission of the units is considered as the second objective along with the proposed attractiveness index, which constitutes a two-objective optimization problem. To solve this nonlinear and non-convex optimization problem, the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) has been used. The main advantages of this algorithm are the ability to escape the local optimal traps and fast convergence. For further comparison, the Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm has been implemented. The performance of both algorithms in solving the proposed optimization problem is evaluated on a standard hybrid micro-grid. The results show faster convergence and better performance of the NSGA-II algorithm in terms of the final optimization solution. با توسعه واحدهای تولیدپراکنده، استفاده از ریزشبکه های هیبرید درکنار سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی، آینده صنعت برق را دچار دگرگونی کرده است. ریزشبکه ها درکنار مزایای متعددی که به همراه دارند، در صورت عدم برنامه‌ ریزی صحیح می‌توانند شاخص‌های امنیت، قابلیت اطمینان، پایداری و سایر شاخص‌های شبکه را تضعیف کنند. در این مقاله به منظور برنامه‌ ریزی بهینه تولید واحدهای تولید پراکنده و برنامه ‌ریزی شارژ و دشارژ سیستم ذخیره‌ساز از نوع باتری در یک ریزشبکه هیبرید، یک شاخص جذابیت جدید تعریف شده است. همچنین میزان انتشار گازهای آلاینده واحدهای تولیدی به عنوان شاخص دوم در نظر گرفته شده و در کنار شاخص پیشنهادی، یک مسئله بهینه ‌سازی دو هدفه را تشکیل می‌دهد. برای حل این مسئله بهینه‌سازی که از نوع غیرخطی و غیرمحدب است، الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک رتبه‌بندی غیرغالب نوع 2 (NSGA-II) مورداستفاده قرارگرفته است. قابلیت این الگوریتم در گریز از تله پاسخ‌های محلی و سرعت همگرایی بالا دلیل استفاده از آن است. به منظور مقایسه بیشتر، الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات کوانتومی (QPSO) هم که یک روش حل مسائل چند هدفه سنتی است، پیاده‌سازی شده است. عملکرد هر دو الگوریتم در حل مسئله بهینه‌سازی پیشنهادی روی یک ریزشبکه هیبرید استاندارد تست شده است. نتایج حاصل نشان‌دهنده سرعت همگرایی بالاتر و عملکرد بهتر الگوریتم NSGA-II ازنظر بهینگی پاسخ نهایی است. /downloadfilepdf/154435