دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 4 12 2024 12 14 Identifying and Leveling Information Technology Risks in the Banking Industry with an Interpretive Structure and Mi'kmaq Analysis Approach شناسایی و سطح بندی ریسک های فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری با رویکرد ساختار تفسیری و تحلیل میک مک 53 81 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA سیدمحمد دانشگاه آزاد اسلامی.واحد الکترونیک.گروه مدیریت فناوری اطلاعات علی دانشگاه آزاد اسلامی سیدحمید دانشگاه آزاد اسلامی.واحد دامغان.گروه مهندسی کامپیوتر 2024 11 30 The use of new technologies has become inevitable in the banking industry in recent decades. Therefore, banks in all countries are trying to use new technologies to provide newer services or provide safer and higher quality services to their customers so that they can increase customer satisfaction and encourage them to use more services and make investments. There are several challenges in using new technologies in banks. Therefore, in this thesis, we proposed a new method to identify the risks created when using different technologies in the banking industry. In this method, to identify the indicators affecting the occurrence of IT risks, we collected the opinions of experts, including senior bank managers, IT managers, and network managers in banks, through a questionnaire. After conducting initial analyses, we implemented interpretive structural modeling on the indicators received from these questionnaires (11 indicators were selected). After classifying the identified indicators (all indicators were placed in 4 levels), we used the Miq-Maq model to identify the degree of dependence and influence of each indicator. The results obtained indicated that there was no autonomous indicator and only the S2 indicator (creating the necessary infrastructure to implement the required technologies in banks) was from the group of independent indicators, i.e. with high influence and low dependence, and there was a variable S9 (challenge for data storage) in the group of dependent indicators (i.e. with low influence and high dependence), and the rest of the indicators were in the group of linked indicators, which had high influence and also relatively high dependence. استفاده از فناوری های نوین در دهه های اخیر در صنعت بانکداری غیرقابل اجتناب شده است. بنابراین بانکها در تمام کشورها سعی دارند تا از فناوری های نوین برای مهیاساختن سرویسهای جدیدتر و یا ارائه خدمات امن تر و باکیفیت تر به مشتریان خود استفاده کنند تا بتوانند با افزایش رضایت مشتریان، موجبات تشویق آنها برای استفاده بیشتر از خدمات و انجام سرمایه گذاری ها را مهیا سازند. چالشهای متعددی در استفاده از فناوری های نوین در بانکها وجود دارد. لذا در این پایاننامه، روش نوینی برای شناسایی ریسکهای ایجاد شده به هنگام استفاده از فناوری های مختلف در صنعت بانکداری، پیشنهاد نمودیم. در این روش، برای شناسایی شاخص های موثر بر رخدادن ریسکهای فناوری اطلاعات، از طریق یک پرسشنامه نظرات افراد خبره شامل مدیران باسابقه بانکها، مدیران فناوری اطلاعات و مدیران شبکه در بانکها را جمع آوری نموده و بعد از انجام آنالیزهای اولیه، اقدام به پیاده سازی مدلسازی ساختاری تفسیری بر روی شاخصهای دریافت شده از این پرسشنامه ها (11 شاخص انتخاب شد) نموده و بعد از سطح بندی شاخصهای شناسایی شده (جمعا در 4 سطح همه شاخص ها جای گرفتند)، اقدام به استفاده از مدل میک مک به منظور شناسایی میزان وابستگی و قدرت نفوذ هر یک از شاخصها نمودیم. نتایج بدست آمده بیانگر آن بود که، هیچ شاخص خودمختاری وجود نداشت و تنها شاخص S2 (ایجاد زیرساختهای لازم برای پیاده سازی فناوری های مورد نیاز در بانکها) از گروه شاخص های مستقل یعنی با قدرت نفوذ بالا و وابستگی کم وجود داشت و یک متغیر S9 (چالش برای ذخیره سازی داده ها) در گروه شاخص های وابسته (یعنی با قدرت نفوذ پایین و وابستگی زیاد وجود داشت و الباقی شاخصها در گروه شاخص های پیوندی بودند که دارای قدرت نفوذ بالا و همچنین وابستگی نسبتا بالا بودند. /downloadfilepdf/1792805