<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>دکتر محمد دوستی زاده</PublisherName>
      <JournalTitle>نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>5</Volume>
      <Issue>15</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>19</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The role of artificial intelligence in managing patient health data</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده های سلامت بیماران</VernacularTitle>
    <FirstPage>16</FirstPage>
    <LastPage>36</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>وحید</FirstName>
                <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>09</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Abstract:
Artificial Intelligence (AI) holds significant potential to transform health data management. This technology can enhance the quality of healthcare services, reduce costs, and optimize clinical decision-making by processing complex data quickly and accurately. In the era of information explosion, the healthcare sector is facing an unprecedented volume of data&amp;mdash;from electronic health records to genomic data and information from wearable devices. Effectively managing this data is impossible without utilizing advanced technologies like AI. By identifying hidden patterns and providing deep data analysis, AI enables intelligent use of health information. However, to ensure the safe and effective use of AI, technical, ethical, and legal challenges must be carefully addressed. The future of health data management will undoubtedly depend on close collaboration between healthcare professionals and AI experts. This paper explores the role of AI in the collection, processing, analysis, and utilization of health data and presents smart solutions to improve the quality of healthcare through this transformative technology.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">چکیده:
هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای تحول مدیریت داده‌های سلامت دارد. با بهره‌گیری از این فناوری می‌توان کیفیت مراقبت‌های سلامت را بهبود بخشید، هزینه‌ها را کاهش داد و نتایج درمانی را بهینه سازی کرد. با این حال، برای تحقق کامل این پتانسیل، باید چالش‌های فنی، اخلاقی و قانونی مرتبط با آن به دقت مورد توجه قرار گیرند. آینده مدیریت داده‌های سلامت بدون شک در همکاری تنگاتنگ بین متخصصان سلامت و کارشناسان هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت. از آنجا که، در عصر انفجار اطلاعات، بخش سلامت با حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌ها مواجه است. از سوابق پزشکی الکترونیک گرفته تا داده‌های ژنومیک و اطلاعات دستگاه‌های پوشیدنی، مدیریت این داده‌ها نیازمند فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم زیادی از داده‌ها در زمان کوتاه و شناسایی الگوهای پیچیده، می‌تواند به متخصصان سلامت در تصمیم‌گیری‌های بالینی کمک شایانی کند. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین در حوزه سلامت، توانسته است انقلابی در مدیریت داده‌های بیماران ایجاد کند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و بهره‌برداری از داده‌های سلامت می‌پردازد. با توجه به حجم عظیم داده‌های سلامت و پیچیدگی‌های موجود در سیستم‌های بهداشتی، هوش مصنوعی می‌تواند راهکارهای هوشمندانه‌ای برای بهبود کیفیت مراقبت‌های سلامت ارائه دهد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">data management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">electronic medical records</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">complex pattern recognition</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">patient health.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/1978235</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
