دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 5 14 2025 05 20 Smart Leakage Current Detection Based on Machine Learning طراحی و پیاده سازی سامانه هوشمند تشخیص نشت جریان برق با بهره گیری از الگوریتم یادگیری ماشین 58 70 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA صیام دانش آموز پایه دوازدهم رشته الکتروتکنیک هنرستان فنی نمونه دولتی شهید شهریارنمکی سنندج 2025 05 09 The aim of this paper is to design and implement a smart system for detecting electrical leakage current using machine learning algorithms. Leakage current in electrical systems is a major issue concerning safety and efficiency, and timely detection can prevent accidents and irreversible damage. In this study, a dataset of current and voltage from various electrical systems was collected, and then data analysis was performed using machine learning algorithms such as decision trees, neural networks, and support vector machines (SVM). The results showed that the proposed system has the ability to accurately detect leakage currents and can be used as a practical tool in electrical protection and control systems. This approach, in addition to improving detection accuracy, also reduces maintenance and repair costs for electrical systems. هدف از این مقاله طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص نشت جریان الکتریکی به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. نشت جریان در سیستم‌های الکتریکی یکی از مشکلات اساسی در ایمنی و بهره‌وری این سیستم‌ها می‌باشد و تشخیص به موقع آن می‌تواند از وقوع حوادث و خسارات جبران‌ناپذیر جلوگیری کند. در این تحقیق، ابتدا مجموعه‌ای از داده‌های جریان و ولتاژ از سیستم‌های مختلف الکتریکی جمع‌آوری شد و سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظیر درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و ماشین بردار پشتیبان (SVM)، به تحلیل داده‌ها پرداخته شد. نتایج نشان داد که سیستم پیشنهادی توانایی تشخیص نشت جریان با دقت بالا را دارد و می‌تواند به‌عنوان یک ابزار کاربردی در سیستم‌های حفاظتی و کنترل الکتریکی استفاده شود. این روش علاوه بر افزایش دقت تشخیص، هزینه‌های نگهداری و تعمیرات سیستم‌های الکتریکی را نیز کاهش می‌دهد. /downloadfilepdf/1986543