<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>دکتر محمد دوستی زاده</PublisherName>
      <JournalTitle>نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>5</Volume>
      <Issue>15</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>17</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Application of artificial intelligence in sports science</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>کاربرد هوش مصنوعی در علوم ورزشی</VernacularTitle>
    <FirstPage>46</FirstPage>
    <LastPage>54</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>المیرا</FirstName>
                <Affiliation>دانشجو دانشگاه ازاد پیشوا</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مجید</FirstName>
                <Affiliation>استاد دانشگاه ازاد پیشوا</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>28</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Artificial Intelligence (AI), as an advanced technology, has made a significant impact on sports science in recent years. From analyzing athletes&amp;rsquo; performance data to predicting injuries and designing intelligent training programs, AI has played a vital role in optimizing sports processes. Using machine learning algorithms, wearable sensors, and biometric data analysis, it is now possible to personalize training plans and enhance athletic efficiency. This paper aims to explore the various applications of AI in sports, highlight successful global examples, and discuss the current challenges and future perspectives of this technology in sports science</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، در سال‌های اخیر تأثیر چشمگیری در علوم ورزشی داشته است. از تحلیل داده‌های عملکرد ورزشکاران تا پیش‌بینی آسیب‌ها و طراحی تمرینات هوشمند،  AI توانسته نقش مهمی در بهینه‌سازی فرایندهای ورزشی ایفا کند. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سنسورهای پوشیدنی، و پردازش داده‌های زیستی، امکان شخصی‌سازی تمرینات و افزایش بهره‌وری ورزشکاران فراهم شده است. این مقاله با هدف بررسی کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در ورزش، نمونه‌های موفق جهانی، و چالش‌های موجود تدوین شده است و به چشم‌انداز آینده این فناوری در علوم ورزشی می‌پردازد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Sports Science</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Machine Learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Performance Analysis</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smart Training</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Injury Prevention</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Sports Technology</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/2021029</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
