دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 5 17 2025 12 03 Applications of Artificial Intelligence in Enterprise Network Management: A Comprehensive Review کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شبکه‌های سازمانی: یک بررسی جامع 115 125 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA غزل دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین–پیشوا، گروه کامپیوتر مجید دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین–پیشوا، گروه کامپیوتر 2025 11 19 In today's digital world, the management of enterprise networks faces complex challenges such as infrastructure complexity, increasing data traffic volume, persistent cyber threats, and the need for resource optimization. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative technology with extensive applications in this field. This comprehensive review explores the applications of AI in enterprise network management, focusing on how technologies like Machine Learning are leveraged to enhance performance and security. The primary objectives of this article are to identify key issues in traditional network management, review the existing literature on the integration of AI, and provide a systematic analysis of modern tools and approaches. Key findings indicate that AI plays a transformative role in areas such as the automated detection of cyber intrusions, network traffic optimization, predicting and preventing failures, and dynamic resource management. However, challenges such as the need for high-quality data, privacy concerns, the complexity of integration with existing systems, and the ethical risks of automated decision-making present significant obstacles. In conclusion, AI holds immense potential to revolutionize enterprise network management, but its success depends on addressing these challenges and developing new standards. This review suggests that organizations should invest in research and development to harness the benefits of AI and build more secure and efficient networks. در دنیای دیجیتال امروز، مدیریت شبکه‌های سازمانی با چالش‌های پیچیده‌ای مانند پیچیدگی زیرساخت‌ها، افزایش حجم ترافیک داده، تهدیدات سایبری مداوم و نیاز به بهینه‌سازی منابع روبرو است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، کاربردهای گسترده‌ای در این حوزه یافته است. این بررسی جامع به کاوش کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در مدیریت شبکه‌های سازمانی با تمرکز بر چگونگی بهره‌برداری از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد و امنیت می‌پردازد. اهداف اصلی این مقاله، شناسایی مسائل کلیدی در مدیریت شبکه‌های سنتی، بررسی ادبیات موجود در مورد ادغام AI و ارائه یک تحلیل سیستماتیک از ابزارها و رویکردهای نوین است. یافته‌های کلیدی نشان می‌دهند که AI در حوزه‌هایی مانند تشخیص خودکار نفوذهای سایبری، بهینه‌سازی ترافیک شبکه، پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی‌ها و مدیریت منابع پویا نقش تحول‌آفرینی ایفا می‌کند. با این حال، چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های با کیفیت بالا، مسائل حفظ حریم خصوصی، پیچیدگی ادغام با سیستم‌های موجود و ریسک‌های اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های خودکار موانعی جدی ایجاد می‌کنند. در نتیجه، AI پتانسیل عظیمی برای انقلاب در مدیریت شبکه‌‌های سازمانی دارد اما موفقیت آن وابسته به حل چالش‌ها و توسعه استانداردهای جدید است. این بررسی پیشنهاد می‌کند که سازمان‌ها بر تحقیق و توسعه سرمایه‌گذاری کنند تا از مزایای AI یهره‌مند شوند و شبکه‌های ایمن‌تر و کارآمدتری بسازند. /downloadfilepdf/2276370