Dr. Mohammad Doostizadeh دکتر محمد دوستی زاده Journal of New Achievements in Electrical,Computer and Technology نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری deep learning دیپ لرنینگ FA Ali Joudaki B.Sc., Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Varamin Branch, Tehran, Iran علی جودکی دانشجو کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ورامین، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Majid abdoos Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Varamin Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran مجید عبدوس استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ورامین، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران machine learning, has become the driving force behind technological innovation over the past decade. Inspired by the structure of human brain neurons, this technology enables machines to extract complex patterns from raw data and perform tasks such as image recognition, natural language processing, speech recognition, time-series analysis, and automated decision-making with unprecedented accuracy. From voice assistants like Siri and Alexa that handle our daily needs on smartphones, to Tesla’s self-driving cars that navigate streets safely by analyzing sensor data, deep learning is redefining the way we interact with technology دیپ لرنینگ (Deep Learning)، به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین، در دهه اخیر به موتور محرک نوآوری‌های فناوری تبدیل شده است. این فناوری که با الهام از ساختار نورون‌های مغز انسان طراحی شده، به ماشین‌ها امکان می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌ای را از داده‌های خام استخراج کنند و وظایفی نظیر تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، تحلیل سری‌های زمانی و تصمیم‌گیری خودکار را با دقتی بی‌سابقه انجام دهند. از دستیارهای صوتی مانند سیری (Siri) و الکسا (Alexa) که در گوشی‌های هوشمند ما پاسخگوی نیازهای روزمره‌اند تا خودروهای خودران تسلا (Tesla) که با تحلیل داده‌های حسگرها خیابان‌ها را با ایمنی بالا هدایت می‌کنند، دیپ لرنینگ در حال بازتعریف نحوه تعامل ما با فناوری است https://jnaect.ir/downloadfilepdf/2293036