Dr. Mohammad Doostizadeh دکتر محمد دوستی زاده Journal of New Achievements in Electrical,Computer and Technology نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری The Impact of Generative Artificial Intelligence on the Digital Entrepreneurship Process: A Structured Analytical Review from Opportunity Recognition to Venture Creation and Growth تأثیر هوش مصنوعی مولد بر فرایند کارآفرینی دیجیتال: مرور تحلیلی ساختاریافته از شناسایی فرصت تا ایجاد و رشد کسب وکار FA Masoud Safiri Ph.D. Student in Entrepreneurship Management, Department of Entrepreneurship Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran مسعود سفیری دانشجوی دکتری مدیریت کارآفرینی، گروه مدیریت کارآفرینی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران This study explains the role of generative artificial intelligence across stages of the digital entrepreneurship process. Using a structured analytical review, it examines research on digital entrepreneurship, artificial intelligence, and generative AI with emphasis on recent evidence. The findings indicate that generative AI can facilitate opportunity recognition and evaluation, business-model design, resource mobilization, market entry, and growth by expanding access to knowledge, supporting ideation, accelerating experimentation and prototyping, reducing the cost of knowledge-intensive tasks, and improving stakeholder interaction. These benefits are constrained by hallucinations, bias, idea convergence, privacy and intellectual-property concerns, and overreliance on model outputs. A stage-based framework is therefore proposed in which generative AI is treated as a complement to entrepreneurial judgment rather than its substitute. هدف پژوهش حاضر تبیین نقش هوش مصنوعی مولد در مراحل مختلف فرایند کارآفرینی دیجیتال است. پژوهش با رویکرد مرور تحلیلی ساختاریافته، مطالعات مرتبط با کارآفرینی دیجیتال، هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد را با تمرکز بر شواهد جدید بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی مولد از طریق گسترش دسترسی به دانش، تقویت ایده پردازی، تسریع آزمون و نمونه سازی، کاهش هزینه انجام وظایف دانشی و بهبود تعامل با ذی نفعان می تواند شناسایی و ارزیابی فرصت، طراحی مدل کسب وکار، بسیج منابع، ورود به بازار و رشد را تسهیل کند. بااین حال، توهم مدل، سوگیری، همگرایی ایده ها، مسائل حریم خصوصی و مالکیت فکری و اعتماد بیش ازحد، بهره برداری کارآفرینانه را محدود می کنند. بر این اساس، چارچوبی مرحله محور ارائه می شود که هوش مصنوعی مولد را مکمل قضاوت انسانی می داند، نه جایگزین آن. https://jnaect.ir/downloadfilepdf/2447036