دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 1 1 2022 03 20 Investigating the function of deep learning and its relationship with neural networks بررسی عملکرد یادگیری عمیق و ارتباط آن با شبکه های عصبی 26 36 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA ریحانه دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستمهای کامپیوتری واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران 2022 03 16 The neural processing unit is used in many equipments in today's world. Smartphones, computers, automobiles and information technology. In the last few years, however, there have been incredible changes and innovations in machine learning. Neural processing unit is hardware that is used for specific neural processing. Normally a neural processing unit can work efficiently when a software model called an artificial neural network is available. Deep learning is also a subset of artificial neural networks that are primarily used to manipulate complex algorithms. This article provides an overview of the relationship and coordination between neural processing unit, artificial neural network and deep learning. It also focuses on how deep learning works and its cooperation with artificial neural network and neural processing unit, its different applications and its advantages and disadvantages. واحد پردازش عصبی در جهان امروز، در بسیاری از تجهیزات مورد استفاده قرار می گیرد. تلفن های هوشمند، کامپیوترها، ماشین های خودران و فناوری اطلاعات. با این حال در چند سال گذشته تغییرات و نوآوری های باورنکردنی در یادگیری ماشین ایجاد شده است. واحد پردازش عصبی سخت افزاری است که برای پردازش عصبی خاص مورد استفاده قرار می گیرد. به طور معمول واحد پردازش عصبی زمانی میتواند کارآمد عمل کند که یک مدل نرم افزاری با نام شبکه عصبی مصنوعی در دسترس باشد. یادگیری عمیق نیز زیر مجموعه ای از شبکه عصبی مصنوعی است که اساسا در دستکاری الگوریتمهای پیچیده استفاده میشود. این مقاله مروری بر رابطه و هماهنگی بین واحد پردازش عصبی، شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق ارائه میدهد، همچنین بر نحوه عملکرد یادگیری عمیق و همکاری آن با شبکه عصبی مصنوعی و واحد پردازش عصبی، کاربردهای مختلف آن و مزایا و معایب آن تمرکز دارد. /downloadfilepdf/28525