<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>دکتر محمد دوستی زاده</PublisherName>
      <JournalTitle>نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue></Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year></Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The Role of Artificial Intelligence in Improving Human Resource Management Processes: A Systematic Literature Review</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت منابع انسانی: یک مرور نظام مند ادبیات</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>مهدی</FirstName>
                <Affiliation>1 پژوهشگر مستقل در حوزه مدیریت منابع انسانی</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year></Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>In recent years, artificial intelligence has emerged as one of the most transformative technologies in the field of human resource management (HRM), playing a significant role in improving organizational decision-making, analyzing HR data, and optimizing managerial processes. The aim of this study is to systematically review the scientific literature on the applications of artificial intelligence in human resource management and to identify its benefits, challenges, and future trends.
This study was conducted using the Systematic Literature Review (SLR) method. Articles were searched in the Scopus, Web of Science, IEEE, and Google Scholar databases within the time frame of 2020 to 2025. After the screening process and applying inclusion and exclusion criteria, a total of 68 scientific studies were selected for final analysis, while 172 studies were excluded at the full-text review stage.
The findings indicate that artificial intelligence plays a significant role in various HRM domains, including recruitment and selection, training and development, performance evaluation, and talent management, by enhancing decision-making accuracy, reducing costs, and improving organizational productivity. However, challenges such as algorithmic bias, lack of transparency in automated decisions, privacy concerns, and ethical issues are among the major barriers to the widespread adoption of this technology. The results further suggest that the future of human resource management is moving toward a human&amp;ndash;machine hybrid model, in which intelligent technologies are utilized alongside human oversight.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین در حوزه مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است و نقش مهمی در بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی، تحلیل داده‌های منابع انسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریتی ایفا می‌کند. هدف این پژوهش بررسی نظام‌مند ادبیات علمی درباره کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و شناسایی مزایا، چالش‌ها و روندهای آینده این حوزه است. این مطالعه با استفاده از روش مرور نظام‌مند ادبیات (Systematic Literature Review) انجام شد. جست‌وجوی مقالات در پایگاه‌های Scopus، Web of Science، IEEE و Google Scholar در بازه زمانی 2020 تا 2025 صورت گرفت. پس از فرآیند غربالگری و اعمال معیارهای ورود و خروج، در مجموع 68 مطالعه علمی برای تحلیل نهایی انتخاب شد و 172 مطالعه در مرحله بررسی متن کامل حذف شدند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف مدیریت منابع انسانی از جمله جذب و استخدام، آموزش و توسعه، ارزیابی عملکرد و مدیریت استعداد نقش مهمی در افزایش دقت تصمیم‌گیری، کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری سازمانی دارد. با این حال، چالش‌هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، عدم شفافیت در تصمیمات خودکار، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و مسائل اخلاقی از مهم‌ترین موانع استفاده گسترده از این فناوری محسوب می‌شوند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که آینده مدیریت منابع انسانی به سمت یک مدل ترکیبی انسان&amp;ndash;ماشین حرکت می‌کند که در آن فناوری‌های هوشمند در کنار نظارت انسانی مورد استفاده قرار می‌گیرند.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Human Resource Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Systematic Literature Review</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Recruitment and Selection</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Training and Development</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Performance Evaluation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Talent Management.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/476349</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
