دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری Artificial Intelligence in Organizational Budgeting and Financial Forecasting: A Review Study هوش مصنوعی در بودجه‌بندی و پیش‌بینی مالی سازمان‌ها: یک مطالعه مروری 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA محمد پژوهشگر مستقل حوزه مدیریت منابع مالی Abstract— Budgeting and financial forecasting are among the most critical processes in organizational management, as their accuracy directly influences strategic decision-making. This review article examines the applications of Artificial Intelligence (AI) in organizational budgeting processes, cash flow forecasting, financial planning, and budget variance analysis by reviewing existing literature from 2020 to 2025. The findings indicate that machine learning and deep learning models have reduced financial forecasting errors by an average of 30–40% and have transformed budgeting from a periodic approach into a continuous and dynamic process. Nevertheless, challenges such as data quality, organizational resistance, and the need for model interpretability persist.. بودجه‌بندی و پیش‌بینی مالی از حیاتی‌ترین فرآیندهای مدیریت سازمانی هستند که دقت آن‌ها مستقیماً بر تصمیم‌گیری استراتژیک تأثیر می‌گذارد. این مقاله مروری با بررسی ادبیات موجود در بازه ۲۰۲۰–۲۰۲۵، کاربردهای هوش مصنوعی را در فرآیندهای بودجه‌بندی سازمانی، پیش‌بینی جریان نقدی، برنامه‌ریزی مالی و تحلیل انحراف بودجه بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خطای پیش‌بینی مالی را به‌طور میانگین تا ۳۰–۴۰٪ کاهش داده‌اند و فرآیند بودجه‌بندی را از یک رویکرد دوره‌ای به یک فرآیند پیوسته و پویا تبدیل کرده‌اند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کیفیت داده، مقاومت سازمانی و نیاز به تفسیرپذیری مدل‌ها همچنان وجود دارد. /downloadfilepdf/479812