دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری 2 4 2022 08 28 A Remote Health Monitoring System for Patients in a Cloud-based Internet of Things Environment ارائه‌ی یک سیستم پایش سلامت از راه دور بیماران در محیط اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر 49 66 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA سینا استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران احسان دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 2022 08 13 Health monitoring systems have a special importance in today's modern medicine, and on the other hand, the inherent readiness of cloud systems in connection with the Internet of Things (IoT) can help improve the efficiency of these systems. In this paper, a method for monitoring the health of patients is presented in the cloud-based IoT environment, which is based on boosting and benefits from deep learning. The use of boosting deep learning algorithms to achieve higher levels of efficiency in patient health monitoring is one of the innovations of this paper. The patient health monitoring data sets have been used in the fields of heart, lung, kidney and brain. In order to measure the effectiveness of the proposed method, it was compared with some other prominent methods and compared with accuracy metrics and F-measure. The results of various tests showed that the proposed method performed better than other compared methods in most cases and achieved higher levels of efficiency. سیستم‌های پایش سلامت، اهمیت ویژه‌ای در پزشکی مدرن امروز دارا هستند و از طرفی آمادگی ذاتی سیستم‌های ابری در پیوند با اینترنت اشیا می‌تواند به ارتقای کارایی این سیستمها، کمک شایانی نماید. در این مقاله، روشی برای پایش سلامتی بیماران در محیط ابری و اینترنت اشیاء ارایه شده است که مبتنی بر بوستینگ بوده و از یادگیری عمیق سود می‌جوید. استفاده از بوستینگ الگوریتمهای یادگیری عمیق جهت حصول سطوح بالاتری از کارایی در پایش سلامت بیماران از جمله نوآوری‌های این مقاله محسوب می‌گردد. از مجموعه داده‌های پایش سلامتی بیماران در حوزه‌های قلب، ریه، کلیه و مغز استفاده شده است. برای سنجش کارایی روش پیشنهادی آن را با چند روش مطرح دیگر، مورد مقایسه قرار داده و با متریک‌های صحت و سنجش F مورد مقایسه واقع شد. نتایج آزمایشات مختلف نشان داد که روش پیشنهادی در اکثر موارد از سایر روش‌های مورد مقایسه، بهتر عمل کرده و به سطوح بالاتری از کارایی دست یافته است. /downloadfilepdf/692943