دوره 3، شماره 6، 1402، صفحات 77 - 97

نویسندگان : فاطمه صلاحی* ¹

چکیده :
شناسایی اعداد دستنویس یکی از موضوعات پیچیده در حوزه پردازش تصویر می باشد. با توجه به عصر دیجیتال، سرعت و دقت در سیستم های هوشمند پردازش تصویر اهمیت ویژه ای یافته است. از سوی دیگر با توجه به اهمیت شناسایی اعداد دستنویس و کاربردهای مختلف آن، در این پژوهش الگورتیمی به منظور شناسایی اعداد دستنویس فارسی ارائه شده است. در این پژوهش دو روش قاببندی و تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی استفاده شده است. همچنین از روش کلاسه بندی KNN استفاده شده است. درصد صحت روش قاببندی پس از تست ابعاد مختلف قاب بالای 87 درصد بدست آمده است. با انتخاب ویژگیهای سطح سوم تبدیل موجک، درصد صحت 95 بدست آمده است. با استفاده از الگوریتم تکاملی خفاش سعی در کاهش ویژگیها و بهبود سیستم شده است.

کلمات کلیدی :
شناسایی اعداد دستنویس، تبدیل موجک، قاببندی، KNN، الگوریتم خفاش