قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
دیپ لرنینگ
دوره و شماره : آماده انتشار
نویسندگان : علی جودکی* 1، مجید عبدوس 2
1 - دانشجو کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ورامین، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ورامین، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده :
دیپ لرنینگ (Deep Learning)، به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین، در دهه اخیر به موتور محرک نوآوری‌های فناوری تبدیل شده است. این فناوری که با الهام از ساختار نورون‌های مغز انسان طراحی شده، به ماشین‌ها امکان می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌ای را از داده‌های خام استخراج کنند و وظایفی نظیر تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، تحلیل سری‌های زمانی و تصمیم‌گیری خودکار را با دقتی بی‌سابقه انجام دهند. از دستیارهای صوتی مانند سیری (Siri) و الکسا (Alexa) که در گوشی‌های هوشمند ما پاسخگوی نیازهای روزمره‌اند تا خودروهای خودران تسلا (Tesla) که با تحلیل داده‌های حسگرها خیابان‌ها را با ایمنی بالا هدایت می‌کنند، دیپ لرنینگ در حال بازتعریف نحوه تعامل ما با فناوری است
کلمات کلیدی :