ثبت نام در مجله
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره دوم-شماره4 -پاییز 1401:

(15 آذر ماه 1401)

بانک ها و نمایه ها


civilica

56454

tpbin

magiran

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
مروری بر الگوریتم های یادگیری عمیق به کار برده شده در سیستم های تشخیص نفوذ
دوره 2، شماره 3، 1401، صفحات 49 - 64
نویسندگان : مهشید صالحی * 1

1 دپارتمان مهندسی کامپیوتر،واحد مشهد، دانشگاه ازاد اسلامی ، مشهد،ایران

چکیده :
چکیده: پیشرفت های سریع در زمینه اینترنت و ارتباطات باعث افزایش زیادی در اندازه شبکه و داده های مربوط به ان شده است. در نتیجه، بسیاری از حملات جدید در حال ایجاد هستند و امنیت شبکه را برای شناسایی دقیق نفوذها با چالش هایی مواجه کرده اند. علاوه بر این، حضور هکر ها با هدف انجام حملات مختلف در داخل شبکه را نمی توان نادیده گرفت. سیستم های تشخیص نفوذ یک ابزار حفاظتی مهم برای تشخیص نفوذ در شبکه است. سیستم های تشخیص نفوذ طبقه بندی کننده ای است که رکورد های ورودی را دریافت و کلاس انواع حملات را پیش بینی می کند. در حملات شبکه الگوریتم‌های مختلف یادگیری عمیق وجود داشته است که برای اجرای سیستم های تشخیص نفوذ پیشنهاد شده است. در دهه‌های گذشته، محققان از یادگیری عمیق مختلفی با رویکردهایی برای طبقه‌بندی و تشخیص ترافیک غیرعادی از ترافیک نرمال در شبکه بدون قبلی دانش قبلی در مورد الگوی حملات استفاده کردند. در این مقاله مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ از دیدگاه یادگیری عمیق است. یک بخش جداگانه را به ارائه مجموعه داده های استفاده شده در زمینه سیستم های تشخیص نفوذ به طور خاص، دو مجموعه داده اصلی، KDDCup99وNSL-KDD اختصاص می دهیم. همچنین معیار های ارزیابی و ابزار های پیاده سازی در سیستم های تشخیص نفوذ مورد بررسی قرار میگیرند.
کلمات کلیدی :
سیستم های تشخیص نفوذ، یادگیری عمیق ، امنیت شبکه