متاورس به‌عنوان نسل نوین محیط‌های دیجیتال تعاملی، نیازمند زیرساختی است که بتواند داده‌های حجیم، متنوع و بلادرنگ حاصل از تعامل کاربران، اشیا، حسگرها و سامانه‌های هوشمند را مدیریت کند. در این میان، کلان‌داده نقش محوری در تحقق مقیاس‌پذیری، هوشمندی و پایداری خدمات متاورسی ایفا می‌کند. این مقاله با هدف شناسایی چالش‌ها، فرصت‌ها و ملاحظات پیاده‌سازی کلان‌داده در متاورس، یک مرور نظام‌مند بر ادبیات موجود انجام می‌دهد. پژوهش حاضر با استفاده از چارچوب PRISMA 2020 و جست‌وجو در پایگاه‌های Scopus، Web of Science، IEEE Xplore و ACM Digital Library انجام شده است. در فرایند غربال‌گری، 1285 رکورد اولیه شناسایی شد و پس از حذف موارد تکراری، بررسی عنوان و چکیده، و ارزیابی متن کامل، 112 مطالعه برای سنتز کیفی و 18 مطالعه صنعتی برای تحلیل کمّی نهایی انتخاب شدند. نتایج نشان می‌دهد که مهم‌ترین چالش‌ها در این حوزه شامل تأخیر در پردازش و همگام‌سازی داده، ضعف در حاکمیت و veracity داده، و نبود هم‌کنش‌پذیری میان پلتفرم‌ها است. در مقابل، فرصت‌هایی مانند شخصی‌سازی عمیق تجربه کاربر، توسعه دوقلوهای دیجیتال با دقت بالا، و شکل‌گیری مدل‌های اقتصادی مبتنی بر داده از مزایای کلیدی کلان‌داده در متاورس محسوب می‌شوند. همچنین، یافته‌ها نشان می‌دهد که معماری‌های ترکیبی مبتنی بر رایانش ابری و لبه، در کنار تحلیل بلادرنگ و سازوکارهای حاکمیت داده، برای پیاده‌سازی عملی این فناوری ضروری هستند.

متاورس کلان‌داده مرور نظام‌مند PRISMA دوقلوی دیجیتال رایانش لبه حاکمیت داده هم‌کنش‌پذیری