ثبت نام در مجله
ورود به پنل کاربری
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۴ -شماره ۱۰ -خردادماه ۱۴۰۳:

(۳۱ خرداد ماه ۱۴۰۳)

 
بانک ها و نمایه ها


civilica

56454

tpbin

magiran

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
ترکیب شبکه‌های عصبی و استفاده از ماشین بردار پشتیبان جهت تحلیل احساسات
دوره و شماره : آماده انتشار
نویسندگان : محمدامین عسکری* 1 ، محمدرضا حسنی‌آهنگر 2

1 دانشگاه جامع امام حسین (ع)

2 دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده :
با رشد اینترنت و ظهور رسانه‌های اجتماعی برای کاربران این امکان فراهم‌شده است که نظرات خود را راحت‌تر از هر زمان دیگری به اشتراک بگذارند، بنابراین تحلیل نظرات کاربران بیش‌ازپیش احساس می‌شود. تحلیل نظرات کاربران که به‌عنوان تحلیل احساسات شناخته می‌شود، در سال‌های اخیر بسیار موردتوجه قرار گرفته است. در زبان فارسی برخلاف زبان انگلیسی با توجه به این موضوع که روش‌ها، ابزارها و منابع انگلیسی بیشتر است، پژوهش‌های محدودی جهت توسعه آن به‌عمل آمده است. در این پژوهش با ترکیب شبکه‌های عصبی و استفاده از ماشین بردار پشتیبان یک روش جهت تحلیل احساسات در زبان فارسی ارائه شده است. فرآیند کلی پژوهش از چند مرحله پیش‌پردازش، ارتباط معنایی، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی تشکیل می‌شود. پیش‌پردازش، متن را به ساختاری قابل‌پردازش برای مراحل بعد تبدیل می‌کند. از مدل زبانی FastText جهت یافتن ارتباط معنایی کلمات استفاده شده و استخراج ویژگی‌ها با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی RNN، LSTM، CNN انجام می‌شود. سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، ویژگی‌های استخراج‌شده طبقه‌بندی می‌شوند. پس از پیاده‌سازی روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج بر اساس معیارهای صحت، بازخوانی، دقت و F به ترتیب مقادیر 89%، 89%، 90% و 89% به دست آمده است، که می‌توان کارایی بالای روش پیشنهادی را مشاهده کرد.
کلمات کلیدی :
پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات، ارتباط معنایی، استخراج ویژگی، شبکه عصبی، طبقه¬بندی