دوره و شماره : آماده انتشار

نویسندگان : معصومه یکتاکیش* ¹

چکیده :
هدف از این پژوهش مدل جدیدی مبتنی برمعنای تصاویر بصری برای طبقه بندی جراحات پوستی می باشد . ملانوما نوعی سرطان است که آمار مرگ و میر بالایی دارد. در صورت تشخیص زود هنگام آن امکان درمان و بهبودی وجود دارد. بنابراین سیستمی نیاز است تا با استفاده از آن بتوان به صورت خودکار ضایعه ها ی پوستی را طبقه بندی کرد. در این تحقیق سیستم شامل دو مرحله است: (1) BOW، ویژگی های سطح پایین از قبیل رنگ، شکل، بافت را از ضایعه ی موجود در عکس های درماتوسکوپ با استفاده از ترکیب دو توصیفگرSIFT و SURF استخراج می کند و با کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان پردازش می کند. (2) قانون ABCD در درموسکوپی به عنوان ویژگی های سطح بالای تصاویر بصری برای آنالیز معنایی کیف کلمات تصویر با ویژگی های به دست آمده سطح پایین ترکیب می شود. مدل به صورت اتوماتیک تصاویر را با دقت 83% به دو نوع خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می کند.

کلمات کلیدی :
ملانوم، BOW ، SIFT، SURF، ماشین بردار پشتیبان، ABCD