دوره 5، شماره 14، 1404، صفحات 1 - 8

نویسندگان : سید علیرضا میری* ¹ ، هانیه محمدی دهاقانی ² ، مجید عبدوس ³

چکیده :
شناسایی گفتار، به‌عنوان یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی، نقش مهمی در ارتباط میان انسان و رایانه ایفا می‌کند. در سال‌های اخیر، با پیشرفت روش‌های نوین یادگیری ماشینی، به‌ویژه الگوریتم‌های ژرف‌نگر، دقت و کارایی این سامانه‌ها به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. در این پژوهش، با بهره‌گیری از روش مرور نظام‌مند، مقاله‌های منتشرشده در سه نشریهٔ معتبر در بازهٔ زمانی ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ بررسی شده‌اند. سپس روش‌های مختلفِ آموزش ماشین، مانند شبکه‌های پیچشی، بازگشتی و مدل‌های نوین تبدیل‌گر، معرفی و مقایسه شده‌اند. همچنین دشواری‌های شناسایی گفتار در زبان فارسی مانند کمبود داده، گوناگونی لهجه‌ها و مسائل مربوط به حریم خصوصی تحلیل شده‌اند. در پایان نیز، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد سامانه‌های شناسایی گفتار فارسی ارائه شده است.

کلمات کلیدی :
شناسایی گفتار، هوش مصنوعی، یادگیری ژرف، زبان فارسی، پردازش زبان، مرور نظام‌مند