دوره 3، شماره ۷، ۱۴۰۲، صفحات 54 - 70

نویسندگان : حسین حسینی* ¹ ، محمدعلی جوادزاده ² ، ایمان علیدادی شمس‌آبادی ³

چکیده :
سیستم رابط مغز و رایانه یک مسیر ارتباطی بین مغز و رایانه فراهم می‌کند و اخیراً مورد توجه روزافزون قرار گرفته است. یکی از رایج‌ترین پارادایم‌های سیستم‌های رابط مغز و رایانه، تصور حرکتی است. سیستم رابط مغز و رایانه مبتنی بر تصور حرکتی با بهره‌گیری از سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام در هنگام اخذ سیگنال از تعداد زیادی کانال استفاده می‌کنند. کانال‌های غیرمرتبط با کار مورد نظر، سبب ایجاد تداخل نامطلوب و افزایش سطح نویز می‌گردد. در این مقاله، ما دو روش انتخاب کانال بهینه را برای بهبود ویژگی‌های مرتبط با الگوی فضایی مشترک (CSP) جهت طبقه‌بندی وظایف تصور حرکتی ارائه می‌کنیم. از آنجایی که فعالیت‌های مغزی تصور حرکتی در ناحیه خاصی از مغز قرار دارد، نحوه انتخاب کانال‌های مناسب برای بهبود عملکرد رابط مغز و رایانه مهم است. در این مقاله، انتخاب ویژگی تحلیل واریانس (ANOVA) و انتخاب ویژگی روبه‌جلو ترکیبی (SFFS) با الگوی فضایی مشترک (CSP) برای انتخاب کانال‌های الکترود بهینه ترکیب شده است. نتایج نشان می‌دهد که دقت طبقه‌بندهای KNN، SVM و LDA در هنگام استفاده از روش ANOVA+CSP به ترتیب 74، 72 و 71 درصد، در هنگام استفاده از روش SFFS+CSP به ترتیب 74، 73 و 68 درصد، در هنگام استفاده از CSP به تنهایی به ترتیب 65، 62 و 60 درصد، در هنگام عدم استفاده از روش‌های انتخاب کانال‌های بهینه و الگوی فضایی مشترک به ترتیب 58، 64 و 57 درصد می‌باشد؛ بنابراین ترکیب روش‌های انتخاب کانال‌های بهینه و الگوی فضایی مشترک باعث افزایش دقت طبقه‌بندها شده است.

کلمات کلیدی :
رابط مغز و رایانه، الکتروانسفالوگرام، تصور حرکتی، الگوی فضایی مشترک، انتخاب کانال.