آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۵ -شماره ۱۵ -تابستان ۱۴۰۴:
(۱۵ شهریور ماه ۱۴۰۴)
نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده های سلامت بیماران
دوره و شماره : آماده انتشار
1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
چکیده :
چکیده: هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای تحول مدیریت دادههای سلامت دارد. با بهرهگیری از این فناوری میتوان کیفیت مراقبتهای سلامت را بهبود بخشید، هزینهها را کاهش داد و نتایج درمانی را بهینه سازی کرد. با این حال، برای تحقق کامل این پتانسیل، باید چالشهای فنی، اخلاقی و قانونی مرتبط با آن به دقت مورد توجه قرار گیرند. آینده مدیریت دادههای سلامت بدون شک در همکاری تنگاتنگ بین متخصصان سلامت و کارشناسان هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت. از آنجا که، در عصر انفجار اطلاعات، بخش سلامت با حجم بیسابقهای از دادهها مواجه است. از سوابق پزشکی الکترونیک گرفته تا دادههای ژنومیک و اطلاعات دستگاههای پوشیدنی، مدیریت این دادهها نیازمند فناوریهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم زیادی از دادهها در زمان کوتاه و شناسایی الگوهای پیچیده، میتواند به متخصصان سلامت در تصمیمگیریهای بالینی کمک شایانی کند. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحولآفرین در حوزه سلامت، توانسته است انقلابی در مدیریت دادههای بیماران ایجاد کند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در جمعآوری، پردازش، تحلیل و بهرهبرداری از دادههای سلامت میپردازد. با توجه به حجم عظیم دادههای سلامت و پیچیدگیهای موجود در سیستمهای بهداشتی، هوش مصنوعی میتواند راهکارهای هوشمندانهای برای بهبود کیفیت مراقبتهای سلامت ارائه دهد.
چکیده: هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای تحول مدیریت دادههای سلامت دارد. با بهرهگیری از این فناوری میتوان کیفیت مراقبتهای سلامت را بهبود بخشید، هزینهها را کاهش داد و نتایج درمانی را بهینه سازی کرد. با این حال، برای تحقق کامل این پتانسیل، باید چالشهای فنی، اخلاقی و قانونی مرتبط با آن به دقت مورد توجه قرار گیرند. آینده مدیریت دادههای سلامت بدون شک در همکاری تنگاتنگ بین متخصصان سلامت و کارشناسان هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت. از آنجا که، در عصر انفجار اطلاعات، بخش سلامت با حجم بیسابقهای از دادهها مواجه است. از سوابق پزشکی الکترونیک گرفته تا دادههای ژنومیک و اطلاعات دستگاههای پوشیدنی، مدیریت این دادهها نیازمند فناوریهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم زیادی از دادهها در زمان کوتاه و شناسایی الگوهای پیچیده، میتواند به متخصصان سلامت در تصمیمگیریهای بالینی کمک شایانی کند. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحولآفرین در حوزه سلامت، توانسته است انقلابی در مدیریت دادههای بیماران ایجاد کند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در جمعآوری، پردازش، تحلیل و بهرهبرداری از دادههای سلامت میپردازد. با توجه به حجم عظیم دادههای سلامت و پیچیدگیهای موجود در سیستمهای بهداشتی، هوش مصنوعی میتواند راهکارهای هوشمندانهای برای بهبود کیفیت مراقبتهای سلامت ارائه دهد.
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، مدیریت داده ها، سوابق پزشکی الکترونیک، شناسایی الگوهای پیچیده، سلامت بیماران.
هوش مصنوعی، مدیریت داده ها، سوابق پزشکی الکترونیک، شناسایی الگوهای پیچیده، سلامت بیماران.