با گسترش سریع اینترنت اشیا و رایانش لبه، حجم داده‌های توزیع‌شده به‌صورت چشمگیری افزایش‌یافته است؛ موضوعی که ضرورت توسعة چارچوب‌های تحلیلی با حفظ حریم خصوصی را برجسته می‌کند. این مقاله مروری، به بررسی جامع تحلیل فدرال در شبکه‌های لبه با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی داده‌ها می‌پردازد. انگیزة اصلی این پژوهش، نیاز به ایجاد تعادل میان کارایی داده و حفاظت از حریم خصوصی در شرایطی است که مقررات سخت‌گیرانه‌ای مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها در حال اجرا هستند. هدف مقاله، تبیین و تحلیل روش‌های کلیدی حفظ حریم خصوصی در چارچوب تحلیل فدرال است که شامل حریم خصوصی تفاضلی محاسبة چندجانبة امن و تجمیع رمزنگاری شده می‌شود. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که ترکیب فشرده‌سازی مدل با رمزنگاری سبک مؤثرترین راهکار برای محیط‌های با پهنای باند محدود است. بااین‌حال، ناهمگنی داده‌ها و سربار ارتباطی بالا همچنان از مهم‌ترین چالش‌های باقی‌مانده در پیاده‌سازی گستردة تحلیل فدرال محسوب می‌شوند. در پایان، مقاله بر چشم‌اندازهای پژوهشی آینده تمرکز دارد که شامل بهینه‌سازی ارتباطات میان‌گره‌های لبه، مدیریت ناهمگنی آماری و سیستمی و ایجاد معیارهای استاندارد برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های فدرال است.

تحلیل فدرال رایانش لبه حفظ حریم خصوصی حریم خصوصی تفاضلی تجمیع امن ناهمگنی داده‌ها.