در دنیای دیجیتال امروز، مدیریت شبکه‌های سازمانی با چالش‌های پیچیده‌ای مانند پیچیدگی زیرساخت‌ها، افزایش حجم ترافیک داده، تهدیدات سایبری مداوم و نیاز به بهینه‌سازی منابع روبرو است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، کاربردهای گسترده‌ای در این حوزه یافته است. این بررسی جامع به کاوش کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در مدیریت شبکه‌های سازمانی با تمرکز بر چگونگی بهره‌برداری از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد و امنیت می‌پردازد. اهداف اصلی این مقاله، شناسایی مسائل کلیدی در مدیریت شبکه‌های سنتی، بررسی ادبیات موجود در مورد ادغام AI و ارائه یک تحلیل سیستماتیک از ابزارها و رویکردهای نوین است. یافته‌های کلیدی نشان می‌دهند که AI در حوزه‌هایی مانند تشخیص خودکار نفوذهای سایبری، بهینه‌سازی ترافیک شبکه، پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی‌ها و مدیریت منابع پویا نقش تحول‌آفرینی ایفا می‌کند. با این حال، چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های با کیفیت بالا، مسائل حفظ حریم خصوصی، پیچیدگی ادغام با سیستم‌های موجود و ریسک‌های اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های خودکار موانعی جدی ایجاد می‌کنند. در نتیجه، AI پتانسیل عظیمی برای انقلاب در مدیریت شبکه‌‌های سازمانی دارد اما موفقیت آن وابسته به حل چالش‌ها و توسعه استانداردهای جدید است. این بررسی پیشنهاد می‌کند که سازمان‌ها بر تحقیق و توسعه سرمایه‌گذاری کنند تا از مزایای AI یهره‌مند شوند و شبکه‌های ایمن‌تر و کارآمدتری بسازند.

هوش مصنوعی مدیریت شبکه شبکه‌های سازمانی یادگیری ماشین امنیت سایبری.