هدف این پژوهش مرور نظام‌مند نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم‌های کنترل داخلی بر اساس مقالات منتشر شده در سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ است. برای این منظور، جستجو در پایگاه‌های داده معتبر شامل ScienceDirect، Springer، MDPI، IEEE، Emerald، SSRN و همچنین گزارش‌های COSO انجام شد. از مجموع ۱۱۲ منبع اولیه، تعداد ۳۵ منبع (شامل ۳۱ مقاله و ۴ گزارش) بر اساس معیارهای ورود انتخاب شدند و با استفاده از روش تحلیل مضمون و ارزیابی کیفیت با ابزار MMAT بررسی گردید. یافته‌های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی، کنترل‌های دوره‌ای را به کنترل‌های پیوسته و پیش‌بین تبدیل کرده است. همچنین، چارچوب COSO برای عصر هوش مصنوعی مولد بازطراحی شده است. شواهد تجربی حاکی از کاهش ۲۶ تا ۵۸ درصدی ضعف‌های بااهمیت و تقلب در سیستم‌های کنترل داخلی است. چالش‌های اصلی شامل سوگیری الگوریتمی، هزینه بالای پیاده‌سازی برای شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEها) و کمبود نیروی متخصص می‌باشد. مقاله با ارائه پیشنهادهایی جهت پژوهش‌های آینده پایان می‌یابد.

هوش مصنوعی سیستم کنترل داخلی چارچوب COSO فرآیندکاوی یادگیری ماشین حسابرسی مستمر